【培养目标】

本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力，掌握本专业知识和技术技能，面向软件和信息技术服务、互联网和相关服务等行业的大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业群，能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等工作，适应产业转型升级和企业技术创新需要的发展型、复合型、创新型的高素质技术技能人才。

【主要课程】

本专业主要开设程序设计基础、Linux 系统与应用、Java面向对象编程、云计算技术、大数据采集技术、数据分析与挖掘技术、大数据可视化呈现、Hadoop部署与运维、NoSQL数据库技术、Spark技术与应用、Flink技术与应用、大数据智能应用等职业核心课程。在课程设置中以职业岗位的工作任务、工作过程及工作流程所需的专业知识与技能来设计专业课程和实训项目的内容为主导的人才培养模式。建立以“学生为中心，实践为核心”的现代教学模式，在课程建设、教研项目、多元化竞赛等项目推动下，构建“岗课赛证”融通的教学体系，调动学生主观能动性、培养工程实践能力和激发创新意识。

【就业前景】

随着数字化进程的加速，大数据技术的应用范围越来越广泛。无论是金融、医疗、教育还是电商、物流等行业，都需要大量的大数据人才来支撑其业务发展。未来，大数据与各行各业的对接将愈加紧密，大数据市场会愈加火爆。目前大数据人才缺口巨大，就业岗位包括各类企事业单位的信息化管理与应用，面向计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面，也包括政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，还包括IT领域从事计算机应用工作。因此，大数据技术专业的毕业生将拥有广阔且稳定的就业前景和无限的发展空间。