【培养目标】

本专业以服务区域经济与产业数字化转型为核心，培养思想政治坚定、德技并修的高素质技术技能人才。聚焦“产教融合、工学结合”理念，构建“岗课赛证”一体化培养体系，系统教授大数据采集、清洗、存储、分析、可视化及平台运维全流程技能，强化Hadoop、Spark、Flink等分布式框架应用能力，熟练使用Python、SQL、Linux等工具，解决金融、电商、医疗、智慧城市等领域实际业务问题。依托校企合作项目与“1+X”认证，结合企业案例与技能竞赛，提升数据可视化、集群部署等实操能力，注重数据安全与伦理规范教育，塑造工匠精神与协作创新能力。毕业生可胜任大数据开发、数据分析、平台运维等岗位，并可通过专升本衔接人工智能、物联网领域，或依托终身学习适应技术迭代，成长为兼具职业迁移力与可持续发展能力的复合型人才，助力企业数字化转型。

【主要课程】

数据库技术、计算机网络技术、Web前端开发基础、Linux系统与应用、Python程序设计、Java面向对象程序设计、Hadoop部署与运维、大数据采集技术、大数据预处理技术、大数据分析与挖掘技术、Spark技术、Flink技术、数据可视化呈现等。

【就业方向】

技术岗：大数据平台运维工程师、数据分析师、数据可视化工程师等；

开发岗：大数据应用开发工程师、云计算开发工程师等；

新兴领域：AI模型训练师、数据治理等。